将来のエボラ出血熱流行に向けた ProPublica の機械学習モデルの内部 — ProPublica

Aug 27, 2023

次のパンデミックはまさに​​森林伐採のようなものです。 ウイルスが野生動物から人間に波及するのを防ぐために、私たちは十分な対策を講じていません。

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今年の ProPublica では、コンピューター モデリングと従来のレポートを組み合わせて、ウイルスの発生に関する疑問、つまりウイルスの発生の原因と次の大きな発生を防ぐために何ができるのかを調査しました。

最も恐れられている病気の一つはエボラ出血熱で、感染すると約半数が死亡するが、ギニアなど予期せぬ国でも発症する可能性があることがわかっている。 2013年にこのウイルスが野生動物から人間に感染し、最終的に世界中で1万1000人の死者を出した流行を引き起こした。

アウトブレイクがどのように始まるのかを研究している研究者らは、森林伐採によって病原体が野生動物から人間に飛び移る可能性が高まる可能性があることを発見した。 スペインのマラガ大学動物生物学科のヘスス・オリベロ教授は、ギニアのメリアンドゥで始まったものを含む7件のエボラ出血熱の流行が森林減少と大きく関連していることを発見した。 私たちは、これらの発生場所のうち約 5 か所で森林が明らかなパターンで伐採されており、人間がこの病気を抱えている可能性のある動物と空間を共有する可能性が高まっていることを発見しました。

私たちは、これらの場所について学んだことを利用して、まだ感染爆発が発生していないが感染の危険がある可能性のある場所を見つけることができるだろうかと考えました。 2013年にメリアンドゥが発生したのとよく似たエボラ出血熱が発生する可能性のある場所はあったでしょうか?

疫学者や森林減少の専門家、そしてプロパブリカのデータ サイエンス アドバイザーの 1 人であるストーニー ブルック大学の生態学と進化学の教授であるヘザー リンチの協力を得て、私たちは場所と著しく類似した場所を検出するように設計された機械学習モデルを開発しました。流行を経験した人。

ナイジェリア

民主的

議員コンゴの

大西洋

全モデル候補

フラグを立てられた候補者

結果？ プロパブリカのモデルは、17 か国の約 1,000 か所の無作為サンプルから、2021 年 (分析時点で森林消失に関する衛星画像データが入手可能であった最新の年) の時点で、以下の場所によく似ている 51 の地域を特定しました。森林変化による大流行を経験していた。

これらの場所は、エボラ出血熱を媒介していると考えられる野生動物が生息するアフリカの森林地帯内にありました。 最近、大規模な森林の分断（つまり、多くの小さな分断された森林の伐採）が発生した地域。 そして、流行が発生した場合にそれを維持できる人口ベースラインを持っています。 驚いたことに、そのうち27か所はエボラ出血熱の流行が始まったことのないナイジェリアにあった。

私たちが調査結果を検討した後、私たちが相談した研究者の一人、スコットランドのグラスゴー大学の研究員クリスティーナ・ファウストは、エボラ出血熱がどのように発生するかに関する多くの未解決の疑問を考慮して、この分析は「リスクの最良の推定値」であると述べた。

「流出地点全体で一貫した生態学的特徴を明確に特定しました」とファウスト氏は述べた。 「そして、こうした生態学的条件と人間的条件は他の場所でも現れています。 そして、私たちが貯水池についてあまり知らないことを考えると、これがリスク分析を行うための私たちの最善の能力だと思います。」

このモデルは、2 月に公開した以前の分析に基づいて開発されました。 私たちは衛星画像と疫学モデリングを利用して、史上最悪のエボラ出血熱流行地であるギニアのメリアンドゥを含め、過去に5回エボラ出血熱の流行が発生した村々が、現在も波及リスクが高まっていることを示しました。