ファッションはAIを恐れるべきでしょうか？

Jun 25, 2023

AI が産業や社会に与える潜在的な影響に対する懸念は、新たな段階に達しつつあります。

月曜日、ニューヨーク・タイムズは、AIの先駆者であるジェフリー・ヒントン氏へのインタビューを掲載した。彼は最近Googleを辞め、テクノロジーの急速かつ野放しな進歩に警鐘を鳴らした。 同氏のコメントは、1,000人以上のテクノロジーリーダーや研究者などが、安全プロトコルを導入するためにAIの開発を一時停止するよう求める公開書簡を発表してから1カ月後に発表された。 彼らの懸念は、AI が責任を持って開発されなければ、超知能コンピューターが引き継ぐ可能性を含め、人類に壊滅的な結果をもたらす可能性があるということです。

AI に対するファッション業界の懸念は明らかに限定的ではありますが、同様に正当なものです。 BoFが先週、第1回AIファッションウィークについてインスタグラムに投稿したとき、トップのコメントは主に、AIが人間の創造性を排除し、生成AIツールの訓練を受けているすべてのデザイナーのアイデアを事実上盗んでいるという懸念を反映したものだった。 リーバイスが3月のBoFプロフェッショナルサミットでAI生成モデルのテストを開始すると発表したことも同様に、人間モデルの仕事を奪うのではないかとの不安を煽った。

もちろん、新しいテクノロジーは常に私たちの働き方を変えてきましたが、それらが労働者に取って代わるのではないかという懸念は今に始まったことではありません。

では、ファッションは AI について懸念すべきでしょうか?

絶対にそうすべきですが、テクノロジーを無視することが最善のアプローチであるという意味ではありません。

繊維産業は、労働者と自動化との間の歴史的な最前線の 1 つです。 16世紀、エリザベス1世は、手編み職人が職を失うのではないかとの懸念から、発明者ウィリアム・リーに対する最初の編み機の特許を拒否したと言われている。 そして、誰かをラッダイトと呼ぶことは、今日では新しいテクノロジーを受け入れるのが遅い、または広くテクノロジーの進歩に反対するという意味で解釈されていますが、元のラッダイトは19世紀初頭頃に、ストッキングをより早く生産するために機械を導入した実業家に対する労働者の反乱として現れました。そして安く。

これらの闘いにはいくつかの教訓があります。 1 つは、新しいテクノロジーを止めるのは難しいということです。 それが労働者にどのような影響を与えるかについて、人々は非常に当然の懸念を抱くかもしれませんが、それがお金や時間を節約するのであれば、企業がそれを使用することを妨げることはほとんどありません。 （リーバイスは人間モデルを補完するためにAIモデルを使用しており、今後も多様なモデルを雇用すると述べたが、批評家たちは依然としてこの動きをコスト削減の手段として非難している。）

2 つ目は、新しいテクノロジーによって仕事の性質が変わり、その過程で労働者が置き換えられることがよくあります。 ラッダイトの多くは新たな商売を見つけることを余儀なくされた。

第三に、それは永久的な純雇用の喪失を意味するものではありません。 21世紀のこの段階では、ロボットが単調な仕事をしている間、私たちは皆余暇を埋める方法を探しているだろうという予測にもかかわらず、事態はそうではありません。 技術学者のベネディクト・エバンス氏が自身のニュースレターの3月号で述べたように、「新しい技術は常にシステム的に予測できない方法で仕事を変え、新しい仕事を生み出してきた」。 研究はその点を裏付ける傾向があります。

このダイナミックな動きはリアルタイムで展開されます。 望ましい結果を得るために生成 AI ツールのテキスト プロンプトを調整する能力は特殊なスキルになりつつあり、「プロンプト エンジニア」を雇用する企業や、AI ファッション ウィークに参加するような AI ファッション デザイナーは、コレクションを生成するために考案したプロンプトをプロンプトとして扱うようになりました。競争上の優位性。

「私たちは彼らの正確なプロンプトを知りませんし、一部の人たちがそれについてかなり秘密にしていることも知っています。 彼らの『秘密のソース』のようなものです」と、Revolveの支援を受けてイベントを企画したメゾン・メタの創設者シリル・フォワレ氏はBoFに語った。

生成型 AI が長期的にファッション業界の労働力にどのような影響を与えるかを正確に予測することは不可能です。 このテクノロジーが多くの人が信じているほど重大な効果があることが証明されれば、おそらく企業はそれを使用し、一部の雇用を破壊し、他の雇用を変革し、まったく新しい雇用を創出するでしょう。

ホワイトカラーは最も危険にさらされており、製品説明の作成などのタスクは自動化される運命にあると思われます。 デザインやパターンメイキングなどの他の役割は、数十年前よりも進化し、3D製図などのさまざまなスキルセットを身に付ける可能性が高くなっているようです。 （衣服を縫うという手作業も、今後数年のうちになくなるとは思えない。）